၃.၀
သုံးသပ်ချက် ၂၇၀
၅ သောင်း+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
PEGI 3
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

အားစိုက်ထုတ်ကာ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပါ၊ ပိုမိုထက်မြက်အောင် ခြေရာခံပြီး ဤအစွမ်းထက်သောအင်္ဂါရပ်များဖြင့် ချောမွေ့စွာ ထပ်တူပြုပါ-

• အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးနှုန်း၊ စိတ်ဖိစီးမှု၊ အိပ်စက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခန်းများကို စောင့်ကြည့်ပါ။
• တောက်ပမှု၊ တုန်ခါမှု၊ ရာသီဥတု၊ နာရီမျက်နှာများနှင့် အခြားအရာများကို ထိန်းချုပ်ပါ။
• ခြေလှမ်းများ၊ ကယ်လိုရီများနှင့် ကြံ့ခိုင်မှုပန်းတိုင်များပေါ်တွင် နေ့စဉ်တိုးတက်မှုကို စစ်ဆေးပါ။
• ယခင်က လေ့ကျင့်ခန်းများကို အသေးစိတ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများဖြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။
• နှလုံးခုန်နှုန်း၊ အိပ်စက်ခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် သွေးအောက်ဆီဂျင်ဒေတာအတွက် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခြေရာခံပါ။
• AI ဖြင့် ထူးခြားသော နာရီမျက်နှာများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ပါ။
• အဆင့်မြင့် ကုဒ်ဝှက်စနစ်ဖြင့် Motorola cloud သို့ လုံခြုံစွာ စင့်ခ်လုပ်ပါ။

မသက်ဆိုင်ကြောင်းရှင်းလင်းချက်- ဤအက်ပ်သည် ကျန်းမာရေးနှင့် အားကစားခြေရာခံခြင်းအတွက် ရည်ရွယ်ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြံဉာဏ်အတွက် အစားထိုးမဟုတ်ပါ။ ရောဂါရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် ကုသမှုအတွက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူနှင့် တိုင်ပင်ပါ။

တွဲဖက်သုံးနိုင်သော နာရီများ-
ဤအက်ပ်သည် 2025 Moto Watch Fit နှင့် အနာဂတ်မော်ဒယ်အားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ မော်ဒယ်ဟောင်းများနှင့် မလိုက်ဖက်ပါ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၅ အောက် ၁၃

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
အက်ပ် အသုံးပြုမှု
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
အက်ပ် အသုံးပြုမှု
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာများဖျက်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်

အသစ်များ

• Audio status reports during workouts
• Tracking of workout status and all-day stamina
• Emergency SOS support
• Multi-step timers for optimized task management
• Run training with preset courses
• Improved health data visualization
• Performance optimization and bug fixes